kaggle泰坦尼克号问题
第一个问题,翻译页面只翻译了一部分,重要的教程部分还是英文。强行锻炼了我的英语能力 # 无法独立完成 先看 3 篇高赞 Notebook,总结 “通用流程” 比如泰坦尼克号题目,高赞思路通常是: 理解数据(查看特征含义、样本量、数据类型) 探索性分析(画分布图看特征与目标的关系,比如 “性别是否影响生存”) 数据预处理(处理缺失值、编码分类特征、删除无用特征) 简单建模(用逻辑回归、决策树等基础模型) 模型评估与调优(用交叉验证看准确率,调整参数) 把这个流程记在笔记本上,作为自己的 “行动框架”。 逐行模仿代码,搞懂 “每个步骤的目的” 不要复制粘贴!比如看到...
more...