495 words 1 mins.

第一个问题,翻译页面只翻译了一部分,重要的教程部分还是英文。强行锻炼了我的英语能力 # 无法独立完成 先看 3 篇高赞 Notebook,总结 “通用流程” 比如泰坦尼克号题目,高赞思路通常是: 理解数据(查看特征含义、样本量、数据类型) 探索性分析(画分布图看特征与目标的关系,比如 “性别是否影响生存”) 数据预处理(处理缺失值、编码分类特征、删除无用特征) 简单建模(用逻辑回归、决策树等基础模型) 模型评估与调优(用交叉验证看准确率,调整参数) 把这个流程记在笔记本上,作为自己的 “行动框架”。 逐行模仿代码,搞懂 “每个步骤的目的” 不要复制粘贴!比如看到...
229 words 1 mins.

# 分类和回归 分类的目的是预测离散的类别标签 回归的目的是预测连续的类别标签 例如 gradient boosting 梯度提升模型,既可以在分类问题中使用,也可以在回归问题中使用 # 梯度提升是一个通用的机器学习框架,不仅限于回归: 回归版本:  GradientBoostingRegressor 损失函数:平方损失、绝对损失等 输出:连续数值 分类版本:  GradientBoostingClassifier 损失函数:对数损失 (log-loss)、指数损失等 输出:类别概率 → 类别预测
124 words 1 mins.

# RNN Recurrent Neural Network(循环神经网络) 有记忆的神经网络,但是记忆太短,容易出错 # LSTM Long Short-Term Memory(长短期记忆) 有三个门来控制记忆,还可以选择删除哪些记忆 遗忘门、输入门、输出门 具有时间顺序
99 words 1 mins.

# 非线性规划定义 当目标函数和约束条件中有一个是决策变量 x 的非线性表达式时,这个数学求解问题是非线性规划问题。 # 解法 目前没有统一的解法,都是在选定决策变量的初始值之后搜索方法 # 标准型 目标函数为求最小值
995 words 1 mins.

# 博客 看着文件夹里的 md 文件越来越多,很有成就感 上班的时候只要看教学时频或者看字幕双眼迷离了就开始捣鼓博客,可以提神。因为听人讲可有时候不动脑子,很快就会困了(总之还是注意力不集中呗) 我要给我的博客定一个标准:比如我每次记录的时间节点是什么。目前有每天的日记,还有一篇年度总结,但是我想每个月也可以写,每个学期也可以写,每个学年也可以写。虽说有点乱吧。 一会如果吃完饭还有时间我要写一个以学年为单位的总结,后面找时间补 7 月的总结 #...
771 words 1 mins.

# 线性规划的定义 一个优化问题,如果其所有表达式(条件,目标,约束)都是线性的,那么它就是线性规划。 # 例题 游戏每天提供 100 点体力,可通过通关 A、B、C 三张地图获取经验升级。 通关奖励与消耗: A 地图:20 点经验 / 次,消耗 4 点体力 / 次 B 地图:30 点经验 / 次,消耗 8 点体力 / 次 C 地图:45 点经验 / 次,消耗 15 点体力 / 次 约束条件:A、B、C 三张地图每天通关总次数最多 20 次。 # 解答: # 我的思路 刷 A 图的体力转换经验是 1:5,B 图 1:3.75,C 图 1:3 所以 A 图最值得刷 但是如果全刷 A...
2117 words 2 mins.

# STFT:短时傅里叶变换 傅里叶变换的意义:把一个随时间变化的信号(时域信号),转换成一个由频率组成的信号(频域信号 ****) 但是傅里叶变换只能知道这个信号里有哪些频率,并不知道这些频率什么时候出现,短时傅里叶变换可以知道在一个较短的时间段内存在哪些频率,由此知道在时间顺序上,哪一段有哪个频率的信号, 比喻理解: 比如一首歌:前 5 秒是低音节奏接下来的 5...
682 words 1 mins.

这是一个 Python 基础语法演示,包含复数运算、字符串格式化等内容。 from calendar import day_name print((1+4j) ** 2) print((1+4j)*(1-4j)) #此处的 1+4j 是复数,虚数单位用 j 表示 a = type(1+4j) b = type(a) print(a) print(b) #用 type 函数查看变量 a 和 b 的类型,并输出 print("100整除2得:%d" % (100%2)) #用 % d 来充当整数的占位符,用 % f 充当浮点数占位符,用 % s 充当字符串占位符 name...
515 words 1 mins.

# 博客 大概就是博客的搭建越来越完善,非常开心,看着博客里的文章一点点变多,非常有成就感。明天要把 csdn 中的所有日记都导出 md 挂到我的网站上,那个时候网页的内容就丰富多了。 学了一点点 md 语法,我认为写博客是完全够用了。 现在存在的问题就是前端的东西看不太懂,对 UI 的美化还是有些依赖 AI,缺点很明显,很容易像上次一样被 ai 直接全搞砸了。 # 实习 学了 python 的部分基本语法,明天争取上午快速过完,然后再看看...
356 words 1 mins.

# 博客 太懒了,博客的迁移大业目前还没有进行 遇到的问题是代码不能在预览的网页上显示。可能是主题作者用了自定义的代码高亮配置,但是这个我又不会捣鼓。目前暂时想到的解决方案是上网(贴吧)求助大佬。 哦忘说了,30 号这天晚上折腾了大概半个小时左右的平板,想用 termux 搭一个 linux 的虚拟机,跟着 b 站教程来,最后一步进不去了。再者看到耗电量变大挺快,然后应用的场景少之又少,就暂时放弃了。准备今天晚上下载一个 obsidian 在平板上,这样也可以写 markdown 文件了。 # 学习 python 基本语法强化,把学过的内容写成 md...