Tartar0us's Blog

学习 今天算学了不少东西，上午弄了一下老爸给的任务，kiro只做出来一个基本的框架，今天用的次数有点多，直接不干活了。晓蝶姐给了一套提示词，后天搞一下。你问我为啥是后天，因为今天晚上电脑进水了，明天要静置一天。静置一天之后看看怎么样吧。唉，以后喝完水一定要把盖子盖上。 简单学了一下基本的SQL语法，这个sqlzoo真好玩，要是能登录保存进度就更好了。目前是没法记录进度的。今天学会了一些基本的读取数据的指令，虽然比较基础吧，但是起码起步了，感觉好像传说中的sql也没有想象中的那么难，万事开头难，只要开始了就有力量顺下去了。 但是我发现我做什么事好像都喜欢一开始不动脑子的那一部分，比如打各种游戏，...

8月12日基础查询语法SELECT * FROM world (输出整个world表格) SELECT name , gdp FROM world WHERE population >5000000 (输出表格world中的name和gdp两列，筛选条件是population数量大于五百万) SELECT name FROM worldWHERE name LIKE...

生活 回家之后啥也没干，洗了个澡，看了会电脑就12点多了。本来想着零点之前睡觉来着 今天晚上去打球，中午十点半起床，吃席去了，因为是婚礼的女方回门（大办是在男方家，办完回女方家办叫回门），所以两个人说的词也非常的短，前摇3分钟就开始吃饭了。吃的还可以 晚上7到十点打球，今天这一队还行，我接一传虽然还是有的时候飞但是感觉好不少了，有进步。发球基本上都过去了。但是今天也没什么拦网的机会。亮哥是二传，对我特别好，教我什么时候该在那个位置，在5号位就帮中间防吊人，在四号位，我方发球就跟着三号位和二传一起拦网。毕竟是比较高端的局，咱也没资格当二传 学习 两个事，本来应该昨天说来着，但是昨天晚上不知道为...

生活 今天回老家了 中午喝了一下精酿。感觉有点度数，不好喝，苦苦的，不如信阳毛尖好喝（冰镇的） 中午睡觉睡了两三个小时，挺管用 别的好像没了，稀松平常的一天 准备写的计划也没写。有点累了一会就睡觉 卧槽了，无座就是真的无座啊。站了一个多小时。有点累稍微。 无座让我认识了一位叔叔，他儿子今年高考，去的杭州师范，这个叔叔自己是河北工业大学的化学，然后北京化工大学的材料硕士，现在周末还出去接单子，在一个胶卷公司，叫乐凯好像，做材料，他说材料比其他的行业工资稍微低一些。他的认知里，计算机目前还是一个很景气的行业，但是我看到的好像并没有很吃香，因为晓蝶姐现在才一个月七八千的样子，23年毕业之后就没涨过。...

生活 今天晚上紫旭升学宴，下午请了半天假没去，四点五十落地德州 晚上他一圈同学都挺厉害的，有一个医学的本硕博连读，还有一个哈工大 晚上喝了一点点啤酒。这个东西好像是越喝越免疫，但是对身体也没什么好处说实在的 吃饭的时候桌子对面也是一个火影玩家，单挑了四五把，感觉我跟我 学习 有惊无险进组 发了邮件之后，高铁上导师微信回我，问我想做哪方面的研究，她课题组研究的比较深。韦姐让我看看她的文章，极限写一个简单的回复。一开始想写一个有关她的研究的总结，但是最后来不及了，就简单表达了自己想进组学习的心愿和

从8月12日到9月1日共20天，时间紧张但可通过「聚焦核心、强关联学习、高频实践」高效推进。核心原则：工具（Python/SQL）优先落地，数学服务应用，机器学习依附工具入门，避免孤立学习，用「任务串联」提升效率。以下是分阶段规划： 第一阶段：基础工具攻坚（8月12日-8月21日，共10天）...

学习 鸢尾花代码写完，发现有好多错误，改完之后运行依旧不行。准确率只有30% 最后开了个新python文件，不让python画图了，用svm和逻辑回归模拟了一下，svm达到了10）%准确率 生活 一点睡的觉，还不是很晚

属于多变量回归类型问题基础算法&集成算法在机器学习中，基础算法（也称为 “单一模型”）和集成算法是两类重要的模型类型，它们的核心区别在于：基础算法是独立工作的单一模型，而集成算法是通过组合多个基础模型来提升性能。以下是具体分类及常见算法： 一、基础算法（单一模型）基础算法是机器学习的 “building blocks”，直接从数据中学习规律，适用于不同类型的任务（分类、回归、聚类等）。 1. 线性模型 线性回归：用于回归任务，通过拟合线性方程（y = wx + b）预测连续值。 逻辑回归：用于二分类任务，通过 Sigmoid 函数将线性输出映射到 [0,1]...

SKLEARN from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split 是 机器学习中划分训练集和测试集的核心工具，作用是把原始数据集拆成两部分： 训练集（train）：用来训练模型（让模型学习数据规律）。 测试集（test）：用来评估模型（验证模型在新数据上的效果）。记住函数的用途，在整个python代码中能看懂就可以 一些单词 DecisionTreeClassifier 决策树分类器（决定，树，分类的工具） LogisticRegression 逻辑回归 regression 回归