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从 8 月 12 日到 9 月 1 日共 20 天,时间紧张但可通过「聚焦核心、强关联学习、高频实践」高效推进。核心原则:工具(Python/SQL)优先落地,数学服务应用,机器学习依附工具入门,避免孤立学习,用「任务串联」提升效率。 以下是分阶段规划: # 第一阶段:基础工具攻坚(8 月 12 日 - 8 月 21 日,共 10 天) 目标:掌握 Python 数据分析核心库、SQL 基础查询,同步渗透数学基础概念(为后续应用铺垫)。 # 每日时间分配(6-7 小时): # Python(2.5 小时):语法→库实操,聚焦「能用起来」 第 1-2 天:补 Python 基础语法(变量 /...
more...波士顿房价预测
# 属于多变量回归类型问题 # 基础算法 & 集成算法 在机器学习中,基础算法(也称为 “单一模型”)和集成算法是两类重要的模型类型,它们的核心区别在于:基础算法是独立工作的单一模型,而集成算法是通过组合多个基础模型来提升性能。以下是具体分类及常见算法: # 一、基础算法(单一模型) 基础算法是机器学习的 “building blocks”,直接从数据中学习规律,适用于不同类型的任务(分类、回归、聚类等)。 # 1. 线性模型 线性回归:用于回归任务,通过拟合线性方程( y = wx + b )预测连续值。 逻辑回归:用于二分类任务,通过 Sigmoid 函数将线性输出映射到...
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# SKLEARN from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split 是 机器学习中划分训练集和测试集的核心工具,作用是把原始数据集拆成两部分: 训练集(train):用来训练模型(让模型学习数据规律)。 测试集(test):用来评估模型(验证模型在新数据上的效果)。 记住函数的用途,在整个 python 代码中能看懂就可以 # 一些单词 DecisionTreeClassifier 决策树分类器(决定,树,分类的工具) LogisticRegression 逻辑回归 regression 回归
more...3月21日日记
互联网 + 红旅赛道引用要准确 意识形态审查 发明专利 软著 论文 -> 知识产权 切记避免用老师的专利 队伍最多可以是十五人 要用团队中个人的专利 商业计划书 技术部分 6 7 页 其他全是和商业有关 政策背景 行业背景 产品展示 或者模型展示 或者动画展示 争取做出产品 投入市场 或者权威检测机构保证 各项指标达到标准 老师团队 组队不要着急 慢慢找需要的人 选一个项目:创新项目 国家的大政方针上 一号文件是关于农业生产的 如何在各行业中应用 AI 大模型 粮食安全 老人手环 秸秆生产成地膜 检测指标数据(身体健康数据)数据快速采集:调用大模型提出健康建议...
more...3月23日日记
今天上午去参加画风筝放风筝的活动了,整体非常好,和 yyj 一起画了一个,我给痞老板画了个神威眼哈哈哈,但是由于风不是很大,所以最后放风筝的效果不是很好,但是是很美好的一个上午。(画风筝的空闲时间还上暗部了,不得不说私三代是真的恶心。带个解术复无敌了)。 下午三点到五点排球训练,二传传的有点进步,和研究生打了友谊赛,上场的时候全程高压。心脏都快跳出来了。总之就是非常的紧张,最后效果还好,能接到球,拦网也成功了几次。发球出界两次。。。其他还好。 晚自习用平板写了解析几何的作业,微积分一会写。 女朋友今天上午和朋友去奥德乐吃饭了,看了一下是绿茶餐厅的双人餐,具体叫什么忘了,两个人 114...
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