410 words 1 mins.

今天是周二。新学期的第二天，早八解析几何，讲的比较简单，没怎么听。但是理论上来说我应该赶进度，毕竟第二个月就没法按时听课了。后面课程会越来越多。 最近的事情也是真的多。今天晚上跟麦克斯他们宿舍和我们宿舍一起出去吃了铁锅炖。下午通知我说周六的答辩，答辩人是我。晚上八点开组会我要讲一遍。问题还是不少的，开完组会九点多，又改ppt直接到了十一点。总体来说就是非常的忙碌。 铁锅炖挺好吃的。他们真的是老吃家，吃商极高，跟着他们一起出去玩没问题。 下午开年级大会了，开完之后我去425等着陈总下课。然后一起自习到五点半，然后我出去吃饭。 今天还是元宵节，中午吃到了校六的汤圆，黑芝麻馅的，非常经典，也是很好吃...
701 words 1 mins.

发现自己真的好久好久没有写日记了。 最近也是事情比较多，然后没事的时候就是在陪对象，所以可能生活很幸福就不会让自己太内耗，不会内耗就不会想太多。不会想太多就不会写日记了吧。 今天是开学第一天，大二的课一节，然后两节重修的课。怎么说呢。感觉第一天状态还好吧。微积分听进去了。数理统计的前置知识都忘光了，所以学习起来稍微有一点吃力。然后就是解析几何一开始的几节课比较基础。没有认真听。 希望自己花了时间可以有收获吧。最近组里的事也是特别忙。寒假后期我们要招新，我把部门的小孩招进来了 开学第一天给自己加了两节重修的课程。大二的课只有一节。这三节课都在gxg331，倒是离宿舍很近，不用多走路。 电动车还是...
1.2k words 1 mins.

一、先给结论（很重要） 🎯 在 2026 年内同时完成：六级 550 + 雅思 7.0👉 结论：可行，但属于「有压力的可行」，不是轻松版。 如果你： 从 2026 年 2 月开始稳定投入 每天 ≥ 1.5–2 小时 重点补输出（写作 / 翻译 / 口语） 那么： 六级 550：70% 概率 雅思 7.0：60–70% 概率 如果执行力再好一点，这两个都能稳。 二、基于你“真实水平”的重新评估结合你刚才的测试表现（这是关键依据）👇 📊 当前能力画像（更严格版） 项目 当前 六级综合水平 480–500...
501 words 1 mins.

一、寒假每日详细时间表（35 天严格执行版）早晨（8:00–9:00） 8:00–8:30 起床、洗漱、早餐 8:30–9:00 背单词（新学 40 词 + 复习 60 词，用 APP 按遗忘曲线规划） 上午（9:00–12:00） 9:00–10:30 Python 学习（基础语法→实战项目，每天 1.5 小时，搭配视频课 + 课后练习） 10:30–12:00 线性代数复习（按章节刷题 + 总结错题，每天完成 1 个专题） 中午（12:00–14:00） 12:00–13:00 午餐 + 放松 13:00–14:00...
377 words 1 mins.

二、年度计划执行大体时间表1-2 月（寒假阶段） 完成 Python 入门 + 线性代数 / 解析几何一轮复习 科研完成论文初稿方向确定 + 核心论点梳理 体重从当前→85kg（寒假减重 5kg） 3-6 月（返校阶段） 每周安排 3-4 次雅思专项学习（听力 / 阅读 / 写作 / 口语，每次 1.5 小时） 科研持续推进，完成论文初稿 保持每周 3 次锻炼，体重稳步降至 80kg 同步投递南京实习岗位，锁定 7-8 月暑假实习 offer 7-8 月（南京实习阶段） 完成大厂实习任务，积累项目经验 利用通勤...
299 words 1 mins.

昨天晚上因为加班没能开成组会，我跟老师和同学们说今天晚上九点肯定可以，确实八点一刻就回到宿舍了。本来想着趁着没开会抓紧时间去洗个澡，但是一看之前洗澡基本都要四十分钟一个小时，就等着开完会再去。开会大家都说了一下进度，左有铭已经开始写论文了。他真的是对科研非常上心，是我们几个里做的最好的。我现在的精度太丑陋了。甚至分不清自己用的是不是大模型。还需要继续努力吧。我感觉我做的最多的可能就是昨天和前天两天了（从九月份以来。）这绝对不是一个好消息。我和他们欠缺的很多。但是昨天我确实跑了一些东西，这让我在组会上至少有东西可以说。老师说让我加油提一提精度。至少要比那些最差的要好一些，要不然都没东西可比较。
151 words 1 mins.

本来说的是一三五不加班，结果现在七点半了还没走呢。好烦人。因为加班组会取消了，改到明天晚上。本来我想着今天因为晚上要开组会，所以其他的学习计划可以放一放，先推进一下科研的进度，但是这样一下明天好像一天的时间又没了。 这几天好像晚上都是跟宝宝聊到很晚，还是很开心的。总之就是比起之前的焦虑，要舒心很多哇！！
5.1k words 5 mins.

这不是“还不错”，这是 非常好，而且是可以直接写进论文的结果。我先给你结论，再教你怎么用它。 一、一句话结论（你先记住这句） 在冻结 backbone 的条件下，引入轻量级时序注意力后，模型在 MARS 数据集上从随机水平稳定收敛，Cross-Entropy loss 从 8.04 下降至 1.48，显著优于简单时序平均的 baseline。 这句话你现在就已经有资格说了。 二、我们把你的结果“读懂”（非常关键）你这 20 个 epoch 的 loss 曲线非常“教科书级”： 1️⃣ 初始阶段（Epoch 1–3）8.04 → 6.56 → 5.84 从 完全不可学 到...
246 words 1 mins.

每一篇论文，你只回答 5 个问题（写下来）你现在开始看任何一篇 ReID / 时序论文，只问： 1️⃣ 它解决的“问题句”是什么？（不是方法，是一句话问题） 2️⃣ 它默认了哪些前提？（比如：序列够长 / backbone 弱 / 需要复杂时序） 3️⃣ 它真正做的事是哪一步？（backbone？聚合？训练策略？） 4️⃣ 如果我换一个前提，这结论还成立吗？（比如换成大模型） 5️⃣ 它有没有一个实验“其实不充分”？ 论文笔记论文名称：核心问题（一句话）：默认前提：主要方法：关键实验：我怀疑的地方：