# 入门

  • 本来打算把 kaggle 入门归类到我们的 tech 文件夹中,但是想到未来还要有很多的博客关于 kaggle,就直接开了一个文件夹。

# 如何使用 kaggle

  • 下载数据集
  • 模型求解
  • 提交数据 -> 得到分数
  • 优化模型,尝试获得更高的分数
  • 最终得到排名

# 官方比赛介绍

  1. 参加比赛
    阅读挑战说明,接受比赛规则并访问比赛数据集。
  2. 开始工作
    下载数据,在本地或 Kaggle Notebooks(我们无需设置、可自定义的 Jupyter Notebooks 环境,带有免费 GPU)上构建模型,并生成预测文件。
  3. 提交
    :将您的预测作为提交上传到 Kaggle 上,并获得准确度分数。
  4. 查看排行榜
    查看您的模型与我们排行榜上其他 Kaggler 的排名如何。
  5. 提高你的分数查看
    讨论论坛,找到其他竞争对手的大量教程和见解。
Edited on

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