# 入门
- 本来打算把 kaggle 入门归类到我们的 tech 文件夹中,但是想到未来还要有很多的博客关于 kaggle,就直接开了一个文件夹。
# 如何使用 kaggle
- 下载数据集
- 模型求解
- 提交数据 -> 得到分数
- 优化模型,尝试获得更高的分数
- 最终得到排名
# 官方比赛介绍
- 参加比赛
阅读挑战说明,接受比赛规则并访问比赛数据集。 - 开始工作
下载数据,在本地或 Kaggle Notebooks(我们无需设置、可自定义的 Jupyter Notebooks 环境,带有免费 GPU)上构建模型,并生成预测文件。 - 提交
:将您的预测作为提交上传到 Kaggle 上,并获得准确度分数。 - 查看排行榜
查看您的模型与我们排行榜上其他 Kaggler 的排名如何。 - 提高你的分数查看
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