# SKLEARN

• from sklearn.model_selection import train_test_split
• train_test_split  是 机器学习中划分训练集和测试集的核心工具，作用是把原始数据集拆成两部分：
• 训练集（train）：用来训练模型（让模型学习数据规律）。
• 测试集（test）：用来评估模型（验证模型在新数据上的效果）。
  记住函数的用途，在整个 python 代码中能看懂就可以

# 一些单词

• DecisionTreeClassifier 决策树分类器（决定，树，分类的工具）
• LogisticRegression 逻辑回归 regression 回归